Hãy tìm hiểu cách viết kịch bản video với AI, từ cấu trúc câu hỏi gợi ý đến độ dài kịch bản, những lỗi AI thường mắc phải và cách biến kịch bản hoàn chỉnh thành video.
Hướng dẫn thực hành cách viết kịch bản video bằng AI
Nếu bạn yêu cầu một mô hình ngôn ngữ viết kịch bản video, nó sẽ cung cấp cho bạn trong khoảng bốn giây. Nhưng nếu bạn hỏi liệu kịch bản đó có thể sử dụng được hay không, câu trả lời thường là không.
Bản thảo được gửi đến với một đoạn mở đầu chẳng ai muốn dừng lại để đọc, các câu văn đều có độ dài như nhau, và một lời kêu gọi hành động được thêm vào cuối cùng một cách gượng ép. Nó đọc giống như một bài đăng trên blog mà ai đó quyết định đọc to lên. Đó không phải là một lỗi của mô hình. Đó là điều xảy ra khi một công cụ viết tổng quát được yêu cầu một định dạng chuyên biệt mà không có thông tin nào về định dạng đó.
Giải pháp không phải là tạo ra một công cụ tốt hơn. Mà là biết cần xác định rõ những gì trước khi tạo ra sản phẩm và cần sửa chữa những gì sau đó.
Những nội dung mà kịch bản video thực sự cần có
Kịch bản video không phải là văn xuôi. Nó là một tập hợp các hướng dẫn về những gì người xem sẽ nghe và thấy, được tính toán thời gian chính xác đến từng giây. Một kịch bản hữu ích cần có năm yếu tố: một đoạn thu hút trong năm giây đầu tiên, một ý tưởng rõ ràng, lời dẫn chuyện bằng ngôn ngữ nói, một ghi chú hình ảnh cho mỗi phần và một lời kêu gọi hành động duy nhất.
Định nghĩa đó rất quan trọng vì nó giải thích hầu hết những gì sai sót. Trí tuệ nhân tạo viết văn xuôi rất tốt. Văn xuôi được đọc to không trở thành một kịch bản; nó trở thành một người đang đọc một bài báo.
Hai thuộc tính phân biệt hai định dạng này:
- Video có cấu trúc tuyến tính và không thể bỏ qua. Người đọc có thể chuyển đến phần họ cần. Người xem sẽ nhận được nội dung tiếp theo, với tốc độ do người xem thiết lập. Bất cứ nội dung nào cần đọc lại đều phải được đơn giản hóa hoặc cắt bỏ.
- Video truyền tải ý nghĩa đồng thời trên hai kênh. Lời dẫn và hình ảnh phối hợp với nhau, và một kịch bản chỉ tập trung vào một trong hai yếu tố đó sẽ khiến một nửa video trở nên không rõ ràng.
Bước 1: Xác định nội dung video trước khi đưa ra lời nhắc
Hầu hết các kịch bản AI yếu đều xuất phát từ dữ liệu đầu vào yếu. Một mô hình được giao nhiệm vụ "viết kịch bản về tiếp thị qua email" không thể biết độ dài, đối tượng, nền tảng hoặc mục đích, vì vậy nó tạo ra giá trị trung bình thống kê của mọi kịch bản tiếp thị qua email mà nó từng thấy. Giá trị trung bình đó chính xác là bản nháp chung chung mà mọi người phàn nàn.
Bốn yếu tố đầu vào mà mọi lời nhắc cần có
Hãy quyết định những điều này trước khi mở bất kỳ công cụ nào:
- Khán giả— Không phải "những người làm marketing" nói chung, mà là "những người làm marketing tại các agency nhỏ, những người đã có các chiến dịch quảng cáo và muốn cải thiện tỷ lệ mở email."
- Mục tiêu— Điều mà người xem nên biết, cảm nhận hoặc làm sau đó. Một kết quả duy nhất, không phải ba.
- Nền tảng— Một đoạn video ngắn 30 giây và một video giải thích dài 5 phút trên YouTube cần có cấu trúc, nhịp điệu và điểm nhấn khác nhau.
- Âm thanh— Mang tính hướng dẫn, trò chuyện, ra lệnh, hay tràn đầy năng lượng. Hãy cho biết đó là loại nào.
Việc chú trọng đến từng chi tiết trong bốn lĩnh vực này có tác động tích cực đến chất lượng kịch bản hơn bất kỳ thay đổi đơn lẻ nào khác.
Trước tiên hãy xác định độ dài kịch bản của bạn.
Đây là bước mà hầu hết mọi người đều bỏ qua, và nó gây ra nhiều lần viết lại hơn bất cứ điều gì khác.
Tốc độ thuyết minh lý tưởng là khoảng 140 từ mỗi phút. Tính toán ngược từ thời lượng mục tiêu sẽ cho ra số lượng từ cần thiết:
- 15 giây— 35 từ
- 30 giây— 70 từ
- 60 giây— 140 từ
- 90 giây— 200 đến 220 từ
- 3 phút— 400 đến 450 từ
- 5 phút— 700 từ
Hãy đưa con số vào yêu cầu. Một người mẫu được yêu cầu viết "một kịch bản 60 giây" thường sẽ viết quá dài, vì họ không có cảm nhận chính xác về thời lượng nói. Một người mẫu được yêu cầu viết "140 từ tường thuật" sẽ đạt được mục tiêu thường xuyên hơn nhiều.
Hãy kiểm tra giới hạn của công cụ sản xuất trước khi quyết định thời gian chạy. (VidSpotAI)Trình tạo video AICông cụ này tạo ra các video có độ dài lên đến 10 phút, bao gồm mọi thứ từ đoạn video ngắn 15 giây đến video giải thích dài, vì vậy độ dài kịch bản có thể được quyết định bởi chủ đề chứ không phải bởi công cụ.
Bước 2: Viết một đề bài tạo ra bản nháp có thể sử dụng được
Một lời nhắc không rõ ràng sẽ tạo ra một kịch bản không rõ ràng. Cấu trúc bên dưới đặt mọi thứ cần thiết lên hàng đầu cho mô hình.
Một cấu trúc gợi ý hiệu quả
Write narration for a [length]-word video script.
Audience: [specific description]
Goal: [what the viewer should do or understand]
Platform: [YouTube / TikTok / LinkedIn / product page]
Tone: [instructional/conversational/authoritative]
Structure:
- Hook (first 5 seconds): [the problem or payoff]
- Body: [2 to 4 key points]
- Close: [single call to action]
Write for the ear. Short sentences, contractions, no
subheadings, no bullet points in the narration itself.
Dòng cuối cùng quan trọng hơn vẻ bề ngoài của nó. Nếu thiếu nó, các mô hình sẽ mặc định sử dụng định dạng văn bản: tiêu đề, danh sách và các ghi chú trong ngoặc đơn mà khi nói ra sẽ không có ý nghĩa gì.
Tạo từng cảnh một, không phải tất cả cùng một lúc.
Yêu cầu toàn bộ kịch bản trong một lần xuất ra sẽ tạo ra kết quả không đồng đều, trong đó phần mở đầu nhận được sự chú ý ngang bằng với luận điểm hỗ trợ thứ ba. Việc tạo kịch bản theo từng phần sẽ cho kết quả tốt hơn:
- Trước tiên, hãy tạo ra năm lựa chọn kiểu móc câu. Chọn một, hoặc kết hợp hai lựa chọn.
- Tạo ra phần thân dựa vào cú móc đã chọn.
- Hãy viết phần kết riêng biệt, sao cho lời kêu gọi hành động phù hợp với lời hứa cụ thể mà phần mở đầu đã đưa ra.
Cách này mất nhiều thời gian hơn một chút nhưng luôn tạo ra phần mở đầu mạnh mẽ hơn, và đó là yếu tố quyết định xem người xem có xem tiếp những nội dung khác hay không.
Bước 3: Khắc phục những lỗi mà AI thường xuyên mắc phải
Mỗi kịch bản được tạo ra đều cần một lần chỉnh sửa. Có bốn vấn đề thường xuyên xuất hiện đến mức cần kiểm tra mặc định.
Móc chung
"Trong thế giới kỹ thuật số phát triển nhanh chóng ngày nay" và "Bạn đã bao giờ tự hỏi..." chỉ là những con số trung bình thống kê, chứ không phải là những câu mở đầu hay. Hãy thay thế câu đầu tiên bằng điều gì đó cụ thể hơn liên quan đến chủ đề của bạn: một con số, một mâu thuẫn, hoặc một tuyên bố trực tiếp về vấn đề.
Nhịp điệu câu đồng nhất
Văn bản được tạo tự động thường có các câu dài ngắn tương tự nhau, nghe rất máy móc khi đọc. Hãy cố tình phá vỡ khuôn mẫu đó. Sau một câu giải thích dài là một câu ngắn. Đọc to bản nháp, và những đoạn văn khô khan sẽ lập tức lộ ra.
Thiếu thông tin chi tiết
Các mô hình đưa ra những nhận định chung chung, an toàn vì tính tổng quát là đặc điểm của các giá trị trung bình. Kịch bản của bạn cần những chi tiết mà chỉ bạn mới có: con số thực tế, ví dụ cụ thể, công cụ cụ thể và sự việc đã xảy ra. Mỗi nhận định chung chung mà bạn thay thế bằng một nhận định cụ thể sẽ làm cho kịch bản mạnh mẽ hơn.
Lời kêu gọi hành động không phù hợp với nội dung chính.
AI thường kết thúc bằng một lời kêu gọi hành động (CTA) mặc định không liên quan đến lời hứa ban đầu. Nếu phần mở đầu hứa hẹn sẽ khắc phục một vấn đề, thì lời kêu gọi hành động cuối cùng nên hướng đến giải pháp đó, chứ không phải là đăng ký nhận bản tin.
Bước 4: Định dạng kịch bản để sản xuất
Một kịch bản chỉ chứa lời dẫn chuyện sẽ bỏ ngỏ mọi quyết định về mặt hình ảnh. Định dạng hai cột giải quyết được vấn đề này và chỉ mất vài phút để hoàn thiện.
Kịch bản hai cột
- Lời dẫn truyện:"Hầu hết các chiến dịch email đều thất bại trước khi dòng tiêu đề được viết."Thị giác:Ảnh cận cảnh hộp thư đến, các tin nhắn chưa mở.
- Lời dẫn truyện:"Vấn đề nằm ở thời điểm, chứ không phải ở nội dung."Thị giác:Chia màn hình, hai lần gửi
- Lời dẫn truyện:"Đây là những thay đổi khi chúng ta chuyển sang thứ Ba."Thị giác:Biểu đồ thể hiện sự thay đổi tỷ lệ mở email
Mỗi hàng trên đây là một cảnh. Cột bên trái là những gì người xem nghe được; cột bên phải là những gì họ nhìn thấy. Mỗi cảnh kéo dài khoảng năm đến mười lăm giây, vì vậy một video dài 90 giây cần từ tám đến mười hai hàng.
Việc tự viết phần mô tả hình ảnh rất quan trọng. Nó sẽ trở thành nguồn cảm hứng cho bất cứ thứ gì tạo ra hoặc lấy nguồn tư liệu cho đoạn phim của bạn, và những ghi chú hình ảnh mơ hồ sẽ tạo ra đoạn phim mơ hồ. Cho dù những ghi chú đó được sử dụng trong thư viện hình ảnh có sẵn hay nền tảng tạo phim như VidSpotAI, độ chi tiết bạn đưa vào cột tương ứng sẽ quyết định độ chính xác của sản phẩm đầu ra so với những gì bạn hình dung.
Hãy đọc to trước khi tiếp tục.
Đây là phương pháp kiểm tra chất lượng hiệu quả nhất hiện có, và chi phí của nó bằng chính độ dài của video.
Hãy đọc kịch bản với tốc độ và nhịp độ nói chuyện bình thường. Những câu bạn vấp váp là do quá dài. Những đoạn văn nghe có vẻ đơn điệu cần thay đổi nhịp điệu. Những từ bạn sẽ không bao giờ nói ra thành tiếng cần được thay thế. Nếu thời lượng bị chậm, hãy cắt ngay bây giờ thay vì sau khi sản xuất xong.
Bước 5: Chuyển kịch bản hoàn chỉnh thành video
Khi kịch bản hai cột đã hoàn chỉnh, quá trình sản xuất trở nên máy móc hơn là sáng tạo. Kịch bản đã quy định rõ những gì được nói và những gì xuất hiện trên màn hình.
Có hai cách tiếp cận chính để xem hầu hết các video:
- Người dẫn chương trình đang đọc kịch bản.Phù hợp cho các bài giải thích, bài viết ý kiến và bất cứ điều gì mà tính xác thực quan trọng hơn bằng chứng. Avatar AI giúp việc này trở nên khả thi mà không cần quay phim. VidSpotAI bao gồm...Avatar AITính năng tạo nội dung với đồng bộ hóa môi trên gói Pro của dịch vụ này, cho phép người thuyết trình tự mình trình bày kịch bản đã hoàn chỉnh.
- Đoạn phim được tạo ra phù hợp với từng ghi chú hình ảnh.Nó phù hợp với các giải thích quy trình, nội dung sản phẩm và bất cứ thứ gì có chủ đề cụ thể để minh họa. Ở đây, cột hình ảnh trở thành yếu tố gợi mở trực tiếp, đó là lý do tại sao việc viết nó một cách cụ thể lại mang lại hiệu quả.
Việc lựa chọn mô hình ảnh hưởng đến mức độ chính xác của kết quả đầu ra so với ý đồ hình ảnh. VidSpotAI điều hướng nhiều mô hình tạo hình ảnh thông qua một giao diện duy nhất, bao gồm Veo, Kling, Runway, Luma, Pixverse, Hailuo, Haiper, Seedance, Hunyuan và Midjourney, do đó một cảnh bị lỗi với một mô hình có thể được tạo lại bằng một mô hình khác thay vì được chấp nhận hoặc loại bỏ.
Một điểm đáng lưu ý ở giai đoạn viết kịch bản: với hỗ trợ hơn 40 ngôn ngữ, một kịch bản hoạt động tốt trong một ngôn ngữ có thể được sản xuất sang các ngôn ngữ khác mà không cần viết lại cấu trúc. Một kịch bản duy nhất sẽ trở thành nhiều video được bản địa hóa thay vì nhiều công việc viết riêng biệt.
Việc điều chỉnh sau khi tạo video được thực hiện trong trình chỉnh sửa trên trình duyệt, có sẵn trong tất cả các gói dịch vụ. Một cảnh quay quá dài hoặc một đoạn clip thiếu lời dẫn có thể được sửa chữa mà không cần phải tạo lại video.
Những lỗi thường gặp khi viết kịch bản video bằng AI
Dưới đây là những lỗi phổ biến nhất mà mọi người thường mắc phải khi viết kịch bản video bằng AI, và lý do tại sao mỗi lỗi lại làm giảm chất lượng sản phẩm cuối cùng.
Chấp nhận bản thảo đầu tiên
Sản phẩm đầu tiên chỉ là điểm khởi đầu. Việc đăng tải sản phẩm mà không chỉnh sửa là lý do phổ biến nhất khiến các video do AI viết trở nên thiếu cá tính.
Viết cho thị giác thay vì thị giác
Tiêu đề phụ, gạch đầu dòng và chú thích trong ngoặc đơn chỉ nên xuất hiện trong tài liệu. Nhưng khi đọc to, chúng nghe không tự nhiên.
Bỏ qua bước tính toán độ dài.
Kịch bản được viết mà không có ngân sách từ ngữ gần như luôn dài hơn so với thực tế, và việc cắt dựng sau khi sản xuất tốn kém hơn nhiều so với việc cắt dựng trước đó.
Để trống cột hiển thị.
Lời dẫn chuyện thôi đã là một nửa kịch bản. Bất cứ thứ gì tạo nên cảnh quay của bạn đều cần có sự chỉ đạo, và "cảnh văn phòng" không phải là sự chỉ đạo.
Sử dụng một lời nhắc cho mỗi video
Một đoạn giới thiệu được chỉnh sửa cho video ngắn 30 giây trên mạng xã hội sẽ tạo ra một video giải thích dài 5 phút kém hiệu quả. Hãy điều chỉnh cấu trúc, chứ không chỉ chủ đề.
Bài học thực tiễn
Viết kịch bản video bằng AI hiệu quả khi mô hình được coi là công cụ soạn thảo chứ không phải là người viết. Xác định đối tượng, mục tiêu, nền tảng và giọng điệu. Tính toán số lượng từ dựa trên thời lượng video. Tạo phần mở đầu riêng biệt với phần nội dung chính. Sau đó chỉnh sửa chi tiết, nhịp điệu và phần kết sao cho phù hợp với phần mở đầu.
Các quyết định biên tập vẫn thuộc về bạn. Điều thay đổi là khoảng thời gian từ khi có ý tưởng đến khi có sản phẩm để ghi âm hoặc tạo ra, trước đây được tính bằng giờ, nay chỉ còn vài phút.
Sau khi kịch bản hoàn thành, bước sản xuất là nơi tập trung phần lớn công sức còn lại. VidSpotAI đảm nhiệm giai đoạn này: chuyển văn bản thành video và...chuyển đổi hình ảnh thành videoTính năng tạo ảnh đại diện, hình đại diện cho các phần do người thuyết trình hướng dẫn, nhiều lựa chọn mô hình cho các phong cách hình ảnh khác nhau và trình chỉnh sửa trên trình duyệt để điều chỉnh cảnh sau khi tạo. Mỗi gói dịch vụ đều có bản dùng thử miễn phí một ngày.
Câu hỏi thường gặp
Kịch bản video do AI tạo ra nên dài bao nhiêu?
Hãy tính toán ngược từ thời lượng video, với tốc độ khoảng 140 từ mỗi phút. Một video dài 60 giây cần khoảng 140 từ lời thuyết minh, và một video giải thích dài ba phút cần từ 400 đến 450 từ. Việc chỉ định số lượng từ trong yêu cầu sẽ cho kết quả chính xác hơn so với việc chỉ định thời lượng.
Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tự viết kịch bản video hoàn chỉnh không?
Nó có thể tạo ra bản nháp hoàn chỉnh, nhưng không phải là kịch bản hoàn chỉnh. Bản nháp được tạo ra cần có một điểm nhấn cụ thể, nhịp điệu câu đa dạng, chi tiết rõ ràng và lời kêu gọi hành động phù hợp với phần mở đầu. Bản nháp giúp tiết kiệm trang giấy trắng; khâu biên tập biến nó thành kịch bản có thể sử dụng được.
Đề bài nào là tốt nhất để viết kịch bản video?
Các gợi ý hiệu quả nhất sẽ chỉ rõ đối tượng, mục tiêu, nền tảng, giọng điệu, số lượng từ mục tiêu và cấu trúc, sau đó hướng dẫn mô hình viết sao cho dễ nghe hơn là dễ đọc. Các gợi ý mơ hồ sẽ tạo ra các kịch bản chung chung, bởi vì một mô hình không có ràng buộc sẽ trả về giá trị trung bình của tất cả những gì nó đã thấy.
Kịch bản có nên bao gồm các chỉ dẫn trực quan không?
Đúng vậy. Một kịch bản hai cột, kết hợp mỗi dòng lời thoại với một ghi chú hình ảnh, sẽ xác định cả hai kênh của video. Cột hình ảnh cũng trở thành gợi ý để tạo ra hoặc tìm kiếm cảnh quay, vì vậy việc viết cụ thể cho cột này sẽ cải thiện kết quả cuối cùng.
Làm thế nào để ngăn kịch bản AI nghe giống robot?
Hầu hết các vấn đề về giọng nói tự động đều bắt nguồn từ kịch bản, chứ không phải từ mô hình giọng nói. Những câu dài, nhiều mệnh đề khiến người kể chuyện không có chỗ để thở, và giọng văn trang trọng khi nói to nghe rất cứng nhắc. Rút ngắn câu và thêm các từ viết tắt sẽ khắc phục được vấn đề này tốt hơn là chỉ điều chỉnh cài đặt giọng nói.